NEW Phép chiếu vectolà gì? Đại số tuyến tính về phép chiếu vectơ mới nhất 2021

leephan chào đọc giả. Bữa nay, chúng tôi sẽ đưa ra đánh giá khách quan về các tips, tricks hữu ích phải biết bằng bài viết Phép chiếu vectolà gì? Đại số tuyến tính về phép chiếu vectơ mới nhất 2021

Phần nhiều nguồn đều đc cập nhật thông tin từ những nguồn website đầu ngành khác nên sẽ có vài phần khó hiểu.

Mong mỗi người thông cảm, xin nhận góp ý & gạch đá dưới phản hồi

Khuyến nghị:

Mong bạn đọc đọc nội dung này ở nơi yên tĩnh riêng tư để đạt hiệu quả cao nhất
Tránh xa tất cả những dòng thiết bị gây xao nhoãng trong các công việc đọc bài
Bookmark lại nội dung bài viết vì mình sẽ update hàng tháng

Đối với khái niệm tổng quát, xem Phép chiếu (đại số tuyến tính) và Phép chiếu (toán học).

200px Projection and rejection

Hình chiếu của a lên b (a1), và hình phản chiếu (a2).

248px Projection and rejection 2

Khi 90° < θ ≤ 180°, a1 có chiều ngược lại so với b.

Hình chiếu vectơ của một vectơ a lên một vectơ khác không b, ký hiệu là

proj

b

a

displaystyle operatorname proj _mathbf b mathbf a

,[1] (còn gọi là thành phần vectơ của a theo phương của b) là hình chiếu trực giao (vuông góc) của a lên một đường thẳng song song với b. Nó là một vectơ cùng phương với b, được định nghĩa là:

 

a

1

=

a

1

b
^

displaystyle mathbf a _1=a_1mathbf hat b ,

trong đó

a

1

displaystyle a_1

là một vô hướng, gọi là hình chiếu vô hướng của a lên b, và là vectơ đơn vị theo hướng của b.

Còn hình chiếu vô hướng được định nghĩa là:[2]

 

a

1

=

a

cos

θ
=

a

b
^

=

a

b

b

mathbf a right

trong đó toán tử ký hiệu cho tích vô hướng, ‖a‖ là độ dài của a, và θ là góc giữa hai vectơ ab.

Hình chiếu vô hướng bằng độ dài của hình chiếu vectơ và có giá trị đại số, với dấu trừ nếu chiều của hình chiếu ngược lại với chiều của b. Ta cũng gọi thành phần vectơ của a vuông góc với b là hình phản chiếu vectơ của a từ b (ký hiệu là

oproj

b

a

displaystyle operatorname oproj _mathbf b mathbf a

[1]),[3] đó là hình chiếu trực giao của a lên mặt phẳng (hay tổng quát là siêu phẳng) trực giao với b. Hình chiếu a1 và hình phản chiếu a2 của a đều là các vectơ và tổng của chúng bằng a,[1] suy ra hình phản chiếu được cho bởi:

a

2

=

a

a

1

.

displaystyle mathbf a _2=mathbf a -mathbf a _1.

Ký hiệu

Thường thì hình chiếu vectơ được ký hiệu bằng chữ đậm (ví dụ a1), còn hình chiếu vô hướng tương ứng được viết thường (a1). Trong một số trường hợp, chẳng hạn khi viết tay, hình chiếu vectơ được ký hiệu bởi chữ với dấu (

a

1

displaystyle vec a_1

hay a1). Ta đôi khi cũng ký hiệu hình chiếu và hình phản chiếu của vectơ a lên b tương ứng là abab.

Định nghĩa theo góc θ

Hình chiếu vô hướng

Bài chi tiết: Hình chiếu vô hướng

Hình chiếu vô hướng của a lên b là một vô hướng có giá trị bằng

trong đó θ là góc giữa hai vectơ ab.

Hình chiếu vô hướng có thể được dùng làm hệ số nhân để tính hình chiếu vectơ tương ứng.

Hình chiếu vectơ

Hình chiếu vectơ của a lên b là một vectơ có độ dài bằng hình chiếu vô hướng của a lên b và có cùng phương với b. Cụ thể, nó được định nghĩa là:

 

a

1

=

a

1

b
^

=
(

a

cos

θ
)

b
^

mathbf a right

trong đó

a

1

displaystyle a_1

là hình chiếu vô hướng tương ứng được định nghĩa ở trên, còn

b
^

displaystyle mathbf hat b

là vectơ đơn vị cùng phương với b:

 

b
^

=

b

b

displaystyle mathbf hat b =frac mathbf b ,

Hình phản chiếu vectơ

Theo định nghĩa, hình phản chiếu vectơ của a lên b là vectơ:

 

a

2

=

a

a

1

displaystyle mathbf a _2=mathbf a -mathbf a _1

vì vậy,

 

a

2

=

a


(

a

cos

θ
)

b
^

mathbf a right

Định nghĩa theo vectơ a và b

Khi chưa biết góc θ, ta có thể tính giá trị cosin của θ dựa theo ab, bằng tính chất sau của tích vô hướng ab

 

a

b

a

b

=
cos

θ

displaystyle frac mathbf a cdot mathbf b mathbf b right=cos theta

Hình chiếu vô hướng

Bởi tính chất trên của tích vô hướng, có thể định nghĩa hình chiếu vô hướng như sau:[2]

Trong không gian hai chiều ta có:

Hình chiếu vectơ

Tương tự ta có định nghĩa hình chiếu vectơ của a lên b:

điều này tương đương với

 

a

1

=

(

a

b
^

)

b
^

,

displaystyle mathbf a _1=left(mathbf a cdot mathbf hat b right)mathbf hat b ,

hoặc là[4]

Hình phản chiếu vô hướng

Trong không gian hai chiều, hình phản chiếu vô hướng chính là hình chiếu của a lên vectơ trực giao

b

=

(

b

y

b

x

)

displaystyle mathbf b ^perp =beginpmatrix-mathbf b _y&mathbf b _xendpmatrix

, đó là vectơ

b

=

(

b

x

b

y

)

displaystyle mathbf b =beginpmatrixmathbf b _x&mathbf b _yendpmatrix

sau khi quay 90° ngược chiều kim đồng hồ. Vì vậy, ta có

Tích vô hướng có dạng trên được gọi là “tích vô hướng vuông.”[5]

Hình phản chiếu vectơ

Theo định nghĩa:

 

a

2

=

a

a

1

displaystyle mathbf a _2=mathbf a -mathbf a _1

vì vậy,

 

a

2

=

a

a

b

b

b

b

.

displaystyle mathbf a _2=mathbf a -frac mathbf a cdot mathbf b mathbf b cdot mathbf b mathbf b .

Tính chất

200px Dot Product.svg

Nếu 0° ≤ θ ≤ 90° như trong trường hợp này thì hình chiếu vô hướng của a lên b bằng độ dài của hình chiếu vectơ.

Hình chiếu vô hướng

Bài chi tiết: Hình chiếu vô hướng

Hình chiếu vô hướng của a lên b là một vô hướng, nó có dấu âm nếu 90° < θ ≤ 180°. Nó bằng độ dài ‖c‖ của hình chiếu vectơ nếu góc θ nhỏ hơn 90°. Một cách chính xác hơn là:

  • a1 = ‖a1‖ nếu 0° ≤ θ ≤ 90°,
  • a1 = −‖a1‖ nếu 90° < θ ≤ 180°.

Hình chiếu vectơ

Hình chiếu vectơ của a lên b là một vectơ a1, có thể song song với b hoặc bằng vectơ không. Cụ thể:

  • a1 = nếu θ = 90°,
  • a1b cùng chiều nếu 0° ≤ θ < 90°,
  • a1b ngược chiều nếu 90° < θ ≤ 180°.

Hình phản chiếu vectơ

Hình phản chiếu vectơ của a từ b là một vectơ a2, có thể trực giao với b hoặc bằng vectơ không. Cụ thể:

  • a2 = nếu θ = 0 or θ = 180°,
  • a2 vuông góc với b nếu 0° < θ < 180°,

Biểu diễn ma trận

Phép chiếu trực giao có thể được biểu diễn bởi một ma trận chiếu. Để chiếu một vectơ lên một vectơ đơn vị a = (ax, ay, az), ta cần nhân vectơ đó với ma trận chiếu:

 

P

a

=
a

a

T

=

[

a

x

a

y

a

z

] [

a

x

a

y

a

z

]

=

[

a

x

2

a

x

a

y

a

x

a

z

a

x

a

y

a

y

2

a

y

a

z

a

x

a

z

a

y

a

z

a

z

2

]

displaystyle P_a=aa^textsf T=beginbmatrixa_xa_ya_zendbmatrixbeginbmatrixa_x&a_y&a_zendbmatrix=beginbmatrixa_x^2&a_xa_y&a_xa_za_xa_y&a_y^2&a_ya_za_xa_z&a_ya_z&a_z^2endbmatrix

Ứng dụng

Phép chiếu vectơ là một phép toán quan trọng trong quá trình trực giao hóa Gram–Schmidt cho cơ sở của các không gian vectơ. Nó cũng được sử dụng trong định lý tách trục để xác định xem liệu hai hình lồi có giao nhau.

Tổng quát hóa

Bởi vì các khái niệm độ dài vectơ và góc giữa các vectơ có thể được tổng quát hóa trên một không gian tích trong n chiều, cũng có thể tổng quát hóa các khái niệm như hình chiếu trực giao của một vectơ, hình chiếu và hình phản chiếu của một vectơ lên vectơ khác.

Trong một số trường hợp, như với không gian Euclid n chiều, khái niệm tích trong trùng với tích vô hướng. Nếu hai khái niệm này không giống nhau thì tích trong thay vì tích vô hướng sẽ được sử dụng trong định nghĩa chính tắc của hình chiếu và hình phản chiếu.

Đối với một không gian tích trong 3 chiều, các khái niệm hình chiếu và hình phản chiếu của một vectơ lên một vectơ khác được tổng quát hóa lên khái niệm hình chiếu và hình phản chiếu của vectơ lên một mặt phẳng.[6] Hình chiếu của một vectơ lên một mặt phẳng cũng chính là hình chiếu trực giao của vectơ đó lên mặt phẳng, còn hình phản chiếu của một vectơ lên mặt phẳng là hình chiếu trực giao của vectơ đó lên một đường thẳng trực giao với mặt phẳng đó. Cả hai đều là vectơ. Hình chiếu song song với mặt phẳng còn hình phản chiếu thì vuông góc.

Đối với một vectơ và một mặt phẳng cho trước, tổng của hình chiếu và hình phản chiếu bằng vectơ ban đầu. Tương tự, đối với không gian tích trong nhiều hơn 3 chiều, các khái niệm hình chiếu và phản chiếu lên một vectơ có thể được tổng quát hóa lên thành hình chiếu và phản chiếu lên một siêu phẳng. Trong một đại số hình học, chúng được tổng quát hóa hơn nữa thành các khái niệm hình chiếu và hình phản chiếu của một đa vectơ tổng quát lên một k-blade khả nghịch.

Xem thêm

  • Hình chiếu vô hướng
  • Ký hiệu vectơ

Tham khảo

  1. ^ a ă â
    “Comprehensive List of Algebra Symbols”. Math Vault (bằng tiếng Anh). ngày 25 tháng 3 năm 2020. Truy cập ngày 7 tháng 9 năm 2020.
  2. ^ a ă â “Scalar and Vector Projections”. www.ck12.org. Truy cập ngày 7 tháng 9 năm 2020.
  3. ^ Perwass, G. (2009). Geometric Algebra With Applications in Engineering. tr. 83. ISBN 9783540890676.
  4. ^ “Dot Products and Projections”.
  5. ^ Hill, F. S. Jr. (1994). Graphics Gems IV. San Diego: Academic Press. tr. 138–148.
  6. ^ M.J. Baker, 2012. Projection of a vector onto a plane. Published on www.euclideanspace.com.

Liên kết ngoài

  • Projection of a vector onto a plane

Nguồn tổng hợp

Đánh Giá post

Related Posts

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.